idSearch, moteur de recherche interne

    loupe

    Fruit de notre longue expérience dans le développement de moteur de recherche interne à un site, nous avons mis au point dans notre laboratoire interne idSearch, un moteur de recherche qui s’adapte à toutes vos demandes. Cette solution permet les approches suivantes :

    • Moteur de recherche Faceting : Pour faciliter les recherche des internautes et aider à affiner leur recherche, nous notre moteur de recherche à facettes, classées par thème et croisables à volonté. Chaque facette (mot clés) affiche systématiquement le nombre de résultats associés. Plus de « Pas de résultats ».
    • Sémantique : recherche sémantique par tag cloud (plusieurs tag cloud en fonction de notre métier seront utilisés : commune, thématique du site, arborescence, …). Ainsi, une recherche faisant apparaître 2 mots issus de 2 thésaurus différents sera traitée de manière intelligente. Par exemple, pour un site de tourisme, la recherche « Hôtel lyon » ne va pas afficher toutes les pages contenant ces deux mots clés, mais elle va afficher tous les hôtels à Lyon.
    • Fini les fautes d’orthographe : notre moteur prend en compte les ressemblances de mots (plusieurs/singulier, lettre double ou simple, ressemblance phonétique) pour toujours afficher un résultat approché.
    •  Autocomplétion : après saisi de 2 lettres, l’internaute verra instantanément apparaître les meilleures propositions de pages. L’ordre d’affichage est travaillé pour faire apparaitre avant tous les mots clés des thésaurus en premier.
    • Tri intelligent : Finir l’ordre aléatoire d’affichage, place à l’intelligence. Les résultats sont triés par importance, en fonction d’un algorithme de pertinence de la réponse.
    • Moteur à apprentissage : une phrase d’apprentissage permet au moteur de recherche d’évoluer, en complétant par exemple les thésaurus utilisés. Le contenu de votre site sera également un des piliers de l’évolution du moteur de recherche, qui viendra compléter en permanence son tag cloud.
    • Tag cloud ou nuage de mots clés : un tag cloud des mots clés les plus utilisés sur votre site peut-être affiché, avec l’occurrence de chaque mot. Ces nuages de mots clés peuvent être thématisé en fonction de la page sur laquelle il est affiché.
    • Mots clés les plus utilisés : cette fonctionnalité vous proposera les mots clés les plus utilisés, mais c’est l’administrateur qui pourra les publier et en ajouter. Ainsi, le moteur peut afficher une liste de mots clés les plus utilisés les 30 derniers jours, tout en administrant cette information.
    • Multi CMS : notre moteur de recherche peut se greffer à tous les CMS (Joomla, Drupal, Explid, Wordpress…) sur votre site ou sur votre intranet.
    • Indexation de document : Document PDF, Word et même image, notre moteur indexe tous les documents de votre site.

     

    Toutes les fonctionnalités d’idSeach sont rendues possibles par le travail acharné de notre équipe technique et par des outils. Le couple MongoDB (base de données non relationnelle) et ElasticSeach (indexeur), nous a permit de mettre au point un moteur de recherche ultra rapide (recherche exécutée sur le serveur en moins de 200ms), quelque soit la taille de la base de données.

    loupe

    Fruit de notre longue expérience dans le développement de moteur de recherche interne à un site, nous avons mis au point dans notre laboratoire interne idSearch, un moteur de recherche qui s’adapte à toutes vos demandes. Cette solution permet les approches suivantes :

    • Moteur de recherche Faceting : Pour faciliter les recherche des internautes et aider à affiner leur recherche, nous notre moteur de recherche à facettes, classées par thème et croisables à volonté. Chaque facette (mot clés) affiche systématiquement le nombre de résultats associés. Plus de « Pas de résultats ».
    • Sémantique : recherche sémantique par tag cloud (plusieurs tag cloud en fonction de notre métier seront utilisés : commune, thématique du site, arborescence, …). Ainsi, une recherche faisant apparaître 2 mots issus de 2 thésaurus différents sera traitée de manière intelligente. Par exemple, pour un site de tourisme, la recherche « Hôtel lyon » ne va pas afficher toutes les pages contenant ces deux mots clés, mais elle va afficher tous les hôtels à Lyon.
    • Fini les fautes d’orthographe : notre moteur prend en compte les ressemblances de mots (plusieurs/singulier, lettre double ou simple, ressemblance phonétique) pour toujours afficher un résultat approché.
    •  Autocomplétion : après saisi de 2 lettres, l’internaute verra instantanément apparaître les meilleures propositions de pages. L’ordre d’affichage est travaillé pour faire apparaitre avant tous les mots clés des thésaurus en premier.
    • Tri intelligent : Finir l’ordre aléatoire d’affichage, place à l’intelligence. Les résultats sont triés par importance, en fonction d’un algorithme de pertinence de la réponse.
    • Moteur à apprentissage : une phrase d’apprentissage permet au moteur de recherche d’évoluer, en complétant par exemple les thésaurus utilisés. Le contenu de votre site sera également un des piliers de l’évolution du moteur de recherche, qui viendra compléter en permanence son tag cloud.
    • Tag cloud ou nuage de mots clés : un tag cloud des mots clés les plus utilisés sur votre site peut-être affiché, avec l’occurrence de chaque mot. Ces nuages de mots clés peuvent être thématisé en fonction de la page sur laquelle il est affiché.
    • Mots clés les plus utilisés : cette fonctionnalité vous proposera les mots clés les plus utilisés, mais c’est l’administrateur qui pourra les publier et en ajouter. Ainsi, le moteur peut afficher une liste de mots clés les plus utilisés les 30 derniers jours, tout en administrant cette information.
    • Multi CMS : notre moteur de recherche peut se greffer à tous les CMS (Joomla, Drupal, Explid, Wordpress…) sur votre site ou sur votre intranet.
    • Indexation de document : Document PDF, Word et même image, notre moteur indexe tous les documents de votre site.

     

    Toutes les fonctionnalités d’idSeach sont rendues possibles par le travail acharné de notre équipe technique et par des outils. Le couple MongoDB (base de données non relationnelle) et ElasticSeach (indexeur), nous a permit de mettre au point un moteur de recherche ultra rapide (recherche exécutée sur le serveur en moins de 200ms), quelque soit la taille de la base de données.

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